大模型智能客服与传统智能客服差别

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大模型智能客服与传统智能客服差别

时间: 2024-06-04 10:30 作者: admin 点击: 次

时代的发展，技术的进步，客服中心也有传统的电话+人变成了智能电话机器人+人，这在一定程度上帮助企业解决了不少问题，但同时也出现了不少的问题。前期传统的智能电话机器人全部依赖于系统工程师的话术编写，而千人千面，千千万万个人可能就有千千万万种问法，这就导致难免有顾忌不到的地方，使得一部分的人群无法接收到自己想要的信息，而寻找人工客服又要经过层层打怪，难免影响客户体验。随着技术的发展，现在的系统商已经开始在系统融入大模型，去提升用户体验，使机器人更智能。

那么什么是大模型呢？

语言大模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，它能理解和生成人类语言，并处理各种自然语言任务，如文本摘要，问答，翻译等。

那么大模型智能客服和传统智能客服有什么区别呢？

1、在数据的处理能力上

传统智能客服通常采用的是比较简单的自然语言处理技术和规则引擎，能够回答一些常见的、简单的和重复性问题；

大模型智能客服则利用了深度学习和神经网络等先进技术，能够更准确地理解用户问题，生成更为流畅的回答。

2、在个性化服务上

传统智能客服由于缺乏对上下文语义的理解，所以无法通过对历史数据的分析来为用户提供个性化的建议或推荐；

大模型智能客服基于对用户历史数据和行为的分析，可以根据用户的需求和喜好定制推荐内容，提升用户体验。

3、在知识储备上

传统智能客服的知识储备来源于预设的规则、模板，属于静态型知识储备，在处理复杂问题时会有局限；

大模型智能客服通过训练数据和模型参数，积累大量数据，属于动态知识储备，能够处理更加复杂的问题。

4、在响应速度上

传统智能客服在面对大量用户同时咨询时，可能会有性能和响应速度的限制，无法有效处理大规模并发请求；

大模型智能客服则可以同时处理大量用户请求，为用户提供快速、实时的支持和回复。

5、在回答问题上

传统智能客服只能与用户进行简单的固化的文字应答或者语音沟通；

大模型智能客服可以结合多模态信息，例如图像、音频、视频等，通过分析多种感知信息，利用多种方式满足用户的应答需求。

总的来说，大模型将智能客服的智能提升了一个大台阶，让智能客服从方方面面得到提升，能给客户更好的体验，让企业更具竞争力。

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