近两年来，消防救援队接警数量急剧攀升，火灾防控压力居高不下，任务处置难度越来越大，目前在运行的消防呼叫系统中，消防报警受理大多还是坐席人工通过电话交流来获取信息,需人工将信息录入并与该对话的录音文件信息记录入库,坐席人工的工作强度大、紧迫程度高。现有的接处警系统的功能设计、技术手段在当前的业务需求前显得捉襟见肘、缺失较多。　　

主要表现为：　　
1、  警情来源单一，主要依靠119、110报警 电话
2、现有接处警系统信息采用手动录入，效率低，接处警人员业务能力参差不齐，易出现关键信息未询问等问题
3、力量调派效率偏低，人工选择救援力量，易出现调度失误如调派单位错选、重要力量漏派的情况
4、警情定位信息缺失，定位手段单一，无法保证位置信息的有效、准确，影响处置效率
5、接处警系统数据同步不及时，出现力量调派不准确的情况
   
接警调度是应急救援的首要环节，警情受理是否准确、力量调派是否合理，是救援行动成功的基本保证。
人工智能ASR（语音识别）技术成熟和普及，代表未来智能技术发展的一个方向。这项新技术为消防信息化建设从数字化向智能化发展提供了有力的技术支撑。当前语音识别技术逐步进入人们的生活中,也正逐渐改变着人们的生活方式。
   
 
通过人工智能语音识别技术，实现警情要素自动提取和录入，提升接警录入效率，自动识别地址要素并匹配补齐详细地址信息，通过手机报警定位、地名地址定位等多种手段，提升报警定位功能的成功率和准确率，实现警情自动匹配到辖区或就近消防救援站，自动识别合并同类警情信息。

 
 
多家集成商在智慧消防系统建设方案中，集成长沙朗深的智能呼叫中心中间件产品，利用产品的语音识别能力，实现坐席智能辅助功能，在最终消防支队实施案例中得到很好的应用，提高了警务受理的效率。