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朗深基于NLP+大模型构建供热智能客服机器人
时间: 2024-05-29 14:15 作者: admin
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供热行业咨询业务比较复杂,为给用户解答供热供暖业务使用中的各种问题,咨询的业务种类繁多,比如:暖气不热、供热政策、采暖费、采暖费发票咨询、供热设施、退费、违约金及有偿服务等,过去传统的咨询AI机器人,一般采用类似关键词匹配的方式,当问法比较多,即咨询知识条目比较多时(超过100条时)不仅工作量大很难维护,且由于条目之间的关键词相互干扰耦合会导致问答的效果不好,如经常答非所问。
![](/uploads/allimg/240529/1-240529145I6419.png)
iSoftCall电话语音平台基于NLP+大模型的方式很好了解决了AI中复杂的基于知识库知识条目来实现的业务咨询需求,朗深AI机器人平台提供了知识库配置界面,可以方便的维护供热行业的知识库条目,当知识库条目增加后只需要刷新生效即可使用,同时在产品中建立了灵活的AI意向标签,可以方便的记录用户基于什么类型的问题的各种问法和答案,并在标签中明确标志该问题是找到答案还是没有答案,从而针对没有答案的问题,进行分析和完善问法加以解决,帮助用户从业务层面上去不断推进知识的修改和完善,最终能很好的基于AI机器人解决用户的各种常见咨询问题。
常听人说XX机器人太差了,根本没法解决问题,像个智障一样。但用上iSoftCall电话语音平台智能化系统的则相比起来会更聪明一些。一般知识库有答案会直接告诉用户答案,没有答案会告知用户帮忙转接人工,并直接转接到人工座席,因此还算方便实用,智能。
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